上周还有个做AI个性化推荐工具的学弟找我，说自己前两次报软著都被打回了，以为是AI类的软著天生卡通过率，愁得不行，问我有没有什么捷径。其实我从2023年到现在，自己的加上帮朋友代整理的，前前后后报了14件AI类软著，除了最开始踩坑的2件，剩下12件都一次性过了，真不是AI类的通过率低，是很多人根本没摸清楚审查的逻辑。
先给大家交个底：我经手的AI软著通过率大概是多少
很多人传AI软著通过率只有30%不到，纯纯是幸存者偏差，那些被打回的基本都是材料出了硬伤。就我身边做AI开发的同行圈子里，只要是自己踏踏实实做的产品，材料好好整理的，通过率基本能到90%以上，和普通工具类软著的通过率没什么差别。唯一的区别是，AI类软著的审查会更看重独创性的说明，不像普通的管理系统，材料齐了基本就过。
为什么很多人报AI软著会被打回？我总结了3个高频坑
第一个坑是源代码不过关。很多人现在写代码都靠AI生成，交材料的时候直接把生成的代码导出来就交，连里面其他开源项目的注释、AI生成的示例变量名都不改，还有的人直接扒开源大模型的框架代码凑页数，重复率能到70%以上，审查员一查就能查到。我之前帮朋友改材料的时候，都是先过一遍软著代码重复率排查的工具，把重复的部分调整下注释和变量名，核心逻辑的部分尽量放自己写的二次开发内容，省得踩这个坑。
第二个坑是说明书写得太飘。很多人写AI类软著的说明书，上来就讲自己的大模型有多少参数，训练了多少语料，算法有多先进，通篇都是技术术语，连一张软件实际运行的界面截图都没有，也没说清楚这个软件到底是给谁用的，能解决什么具体问题，操作流程是什么。审查员每天要看几百份材料，根本没功夫去琢磨你这个算法牛不牛，他要的是你能证明这个软件是你自己做的，有实际的功能，这种全是算法没有落地内容的材料，百分百会被打回。
第三个坑是软件名称起得太泛。我见过不少人起名叫“XX通用AI大模型”“XX人工智能系统”，这种没有具体应用场景的名字，很容易被要求补说明，甚至直接打回。你起名的时候一定要带上具体的应用领域，比如“AI跨境电商客服自动回复系统”“AI苹果种植病虫害识别工具”，明确你这个AI的落地场景，审查员一眼就能知道你这个软件的定位，反而不容易卡。
自己申报AI软著，怎么做才能稳过？
我自己现在申报AI软著已经摸出了固定的流程，基本不会出错。首先第一步是先把软件的核心功能跑通，至少要有3个以上区别于通用大模型的独有功能点，比如你给电商场景做的AI客服，就要有自动对接订单系统、自动匹配历史售后记录这些独有的功能，不能是套个开源ChatGPT的壳就来报。
第二步整理源代码，要前后端各30页，一共60页，每页不少于50行，不要有太多空行，开头和结尾的部分尽量放自己写的核心功能代码，不要全是import引入框架的内容，也不要出现其他开源项目的版权声明，不然很容易被判定为不是原创。之前我自己整理材料要花三四天，后来发现用软著Pro生成材料模板，对着填就行，省了好多时间，还不容易漏项。
第三步写说明书的时候，一定要多放截图，至少要10张以上，从用户注册登录，到核心功能的每一步操作都要有，每张截图下面配上对应的操作说明，专门留一部分写你这个AI软件的独创性，比如你针对特定行业做了多少专属语料的微调，响应速度比通用模型快多少，识别准确率高多少，这些实打实的内容放上，审查员一眼就能看到你的原创性，基本不会卡。
上个月有个做AI农业病虫害识别的朋友，第一次报的时候，说明书全写的是模型训练过程，连个界面截图都没有，直接被打回，后来我让他补了农户上传照片、系统识别、给出防治方案的整个操作流程截图，还有他自己做的针对南北不同地域果树的数据集训练的说明，第二次提交没到两周就下证了。
对了别信那种几百块钱包过的代理，很多代理都是给你套通用模板，AI类的软著本来就需要突出独创性，套模板的话十个有八个过不了，不如自己花个小半天时间，对照着上面说的点整理材料，反而更稳妥。要是你最近刚好要报AI类软著，先对照我上面说的几个坑自查一遍，基本就不会有大问题。
