去年年初我接了公司的活，要给我们自研的AI客服工单分析系统申软著，当时第一次弄，听同行说AI类的卡得严，我当时心里也打鼓，第一次提交果然给打回来了，说材料有问题。
打回来的原因现在我还记得清清楚楚，审查员说我提交的代码片段里有大量通用的大模型调用代码，没有体现自主开发的部分，还有功能描述里只说了用了大模型做语义分析，没说我们自己做的优化点，比如多渠道工单的特征提取逻辑、自定义行业工单分类规则、自动派单的权重算法这些，说白了就是我把大模型的能力当成了自己软件的核心功能来写，自然过不了。
很多人误以为用到大模型的软著都过不了，其实完全不是这么回事。我当时到处找资料翻规范，翻到了软著申报材料整理的官方要求，里面根本没有说用到AI技术的软件不能申报，核心要求其实和普通软著是一样的：你得证明你这个软件有独创性的智力成果，不是照搬别人的代码或者直接套壳第三方工具做出来的。
我当时沉下心改材料，首先理清楚了我们这个系统的架构：大模型确实是我们用到的工具，和我们平时用的开源数据库、前端框架没有本质区别，我们自己的核心工作是做了适配电商行业的工单标签体系、敏感内容自动拦截模块、还有和公司内部CRM打通的工单处理闭环逻辑，这些才是我们的原创内容。改代码片段的时候，我把之前粘的大量API调用代码全换掉了，前1500行放的是标签体系的匹配逻辑代码，后1500行放的是派单权重算法的代码，全是我们团队一行一行写的，没有第三方的通用代码。
说明书我也全部重写了，开头直接讲我们这个系统解决的是电商客服工单处理慢、错派率高的问题，然后每个功能模块都对应我们自己做的开发内容，提到用到大模型的地方只在技术栈里一笔带过，没有花篇幅讲大模型的功能。改完之后第二次提交，只过了30个工作日就下证了，比我之前申的普通工具类软著速度还快。
后来我又帮团队和身边创业的朋友申过4个AI类的软著，过了3个，唯一没过的那个是朋友做的一个套壳AI聊天工具，整个软件除了调用大模型的API之外，没有任何自己的功能，连UI都是套用的开源模板，这种别说AI类的，就是普通软著也过不了。
我总结下来，AI类软著能不能过，核心就看两点：第一是你有没有属于自己的独创功能，不是完全依赖第三方大模型的能力；第二是你的申报材料能不能把这些独创的内容清晰地展现给审查员。
很多人容易踩的第一个坑，就是觉得用AI辅助写的代码不能申软著，这完全是误解。软著审查的是代码对应的功能是不是你原创的，不是你写代码用的是什么工具，我后来申的几个软著里有差不多40%的代码都是用AI辅助生成的，只要逻辑是你自己设计的，功能和其他软件不重复，就完全没问题。
第二个坑是写说明书的时候过度夸大AI的作用，把大模型的功能当成自己的功能写。比如你做的是AI教辅批改系统，你如果写“本软件可以实现作文批改、数学题解析”，这些都是大模型的能力，肯定不行，你要写你自己做的校内知识点标签匹配逻辑、错题自动归类到学生个人学情档案的功能、批改结果适配不同年级教学要求的规则，这些才是你的独创内容。
第三个坑是提交的代码片段里混入太多开源框架或者第三方工具的代码，审查员手里有专门的对比库，一查就能查到你提交的代码是不是开源的，我第一次被打回就有这个原因，所以整理代码的时候尽量抽自己写的业务逻辑、核心算法的代码，不要把第三方依赖的代码粘进去。
要是你对自己整理材料没把握，我建议你可以去AI软著材料梳理工具上看看，我前两个月帮朋友整理AI简历优化工具的申报材料，就是用的这个网站的模板，直接对着AI类软著的要求填功能点，自动就能生成符合要求的说明书，省了我好多事。哦对，就是大家常说的软著Pro，网址就是https://ruanzhu.pro，他们还有专门的人工审核服务，提交之前帮你把一遍材料有没有问题，我上次用了之后连补正通知都没收到，20多个工作日就下证了，比自己瞎琢磨效率高太多。
我最近接触的做AI创业的朋友，只要是有实打实的产品功能，不是纯套壳的，软著基本都申下来了，不用听外面传的什么AI软著全面停审、100%驳回的谣言，只要你摸清楚规则，材料准备到位，通过率真的不比普通软著低。我手上现在还有两个AI类的软著在走流程，按照之前的经验，估计下个月就能下证，到时候有新的坑我再给大家更新。