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AI生成软件著作权:版权归属的困境与破局之路

软著政策研究员
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发布时间:2026-02-06
2026年AI生成软件作品兴起,软著登记需求激增,但版权归属陷入法律空白。本文探讨相关困境,结合实践提出合规破局策略。

2026年,人工智能技术在软件开发领域的渗透愈发深入,从代码自动生成到软件文档撰写,AI工具已成为众多科技企业、创业团队提升研发效率的核心助手。随之而来的是AI生成软件作品的著作权登记需求呈爆发式增长,这一新兴模式极大降低了软著申请的时间成本,但也给版权归属认定带来了前所未有的法律困境。

人工智能与知识产权保护

在企业数字化转型的背景下,AI生成软件作品的场景愈发多元:部分企业通过AI代码生成工具快速搭建应用框架,再由工程师进行个性化优化;还有企业直接使用AI生成完整的低代码平台应用,随后申请软件著作权以完成知识产权布局。企业通过AI生成软件作品后,往往会第一时间启动软件著作权登记流程,以获取法律层面的初步保护。但当版权纠纷发生时,AI生成内容的归属权却成为了案件的核心争议点。

一、AI生成软著版权归属的核心困境

根据我国现行《著作权法》,作品的作者需为自然人或视为作者的法人/非法人组织,且作品需体现人类的创造性智力成果。而AI生成的软件内容,其创作过程依赖于算法模型和训练数据,并非由自然人直接创作,这就导致了一系列法律空白:AI能否被认定为“作者”?如果不能,那么AI生成的软著著作权应归属于AI工具的开发者,还是使用AI的企业用户?

在司法实践中,目前国内尚未出现明确针对AI生成软著版权归属的判例,但类似的AI生成内容纠纷已初现端倪。例如2025年某AI生成文案的版权案件中,法院最终以“人类对AI生成内容存在创造性修改”为由,判定版权归属于使用AI的企业。这一判例虽然为软著领域提供了参考,但并未从根本上解决AI生成软件作品的版权认定标准问题。

从国际视角来看,不同国家和地区的法律态度也存在差异:美国版权局曾多次拒绝纯AI生成内容的版权登记申请,除非人类创作者能证明其对内容做出了“显著的创造性贡献”;欧盟的《AI法案》则明确要求高风险AI生成的内容需标注AI参与痕迹,并由使用AI的主体承担相关责任;日本专利局则在2024年更新了指南,允许AI生成的发明申请专利,但软著的归属仍未明确。

二、破局:构建AI生成软著的合规路径

要解决AI生成软著的版权归属困境,需要法律、企业和技术三方的协同发力。对于企业而言,在法律尚未完全明确的背景下,提前构建合规体系是降低风险的关键。

首先,企业需留存完整的AI创作轨迹证据。这包括AI生成软件的时间戳、prompt设计思路、对AI生成内容的修改记录、团队的讨论纪要等。这些证据能够证明企业在AI生成过程中投入了创造性智力劳动,而非简单地依赖AI工具自动生成,这是法院认定版权归属的核心依据。

其次,企业应与AI工具服务商签订明确的版权协议。目前市场上多数AI工具的用户协议中,对于生成内容的版权归属约定模糊,部分服务商甚至保留了对生成内容的使用权。企业在选择AI工具时,需与服务商明确约定:AI生成的软件作品著作权完全归属于企业所有,服务商不得擅自使用或授权第三方使用该内容。

再者,企业在申请软著时应如实披露AI参与创作的情况。部分企业为了避免麻烦,会隐瞒AI参与创作的事实,但这种做法存在极大的法律风险:一旦版权纠纷发生,隐瞒行为可能导致软著登记被撤销,甚至面临行政处罚。相反,如实披露AI参与情况,并提交企业对内容的修改和整合证据,反而能增强软著登记的合法性和稳定性。

要从根本上解决这一行业难题,还需要立法层面的完善。业内专家建议,应尽快出台针对AI生成内容版权的司法解释,明确人类创造性贡献的认定标准,例如将“prompt设计、内容筛选、功能整合”等行为纳入创造性劳动范畴,同时明确AI生成软著的著作权归属规则。

三、未来:AI与软著的协同进化

随着AI技术的不断发展,AI生成的软件作品将越来越复杂,甚至可能出现完全由AI自主设计的软件系统。这将对传统的著作权制度带来更大的挑战,但也为软著行业的创新发展提供了机遇。

未来,AI不仅会是软著创作的工具,还可能成为软著登记和维权的助手:AI可以自动生成符合软著登记要求的申请材料,自动监控软著的侵权情况,甚至为企业提供版权合规的智能化建议。但无论技术如何发展,著作权制度的核心始终是保护人类的创造性劳动,AI始终是辅助工具,而非替代人类作者的主体。

对于企业而言,在拥抱AI技术提升效率的同时,必须坚守知识产权的合规底线。只有明确版权归属,留存创作证据,构建完善的合规体系,才能真正发挥AI生成软著的价值,为企业的数字化转型保驾护航。