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2026年AI生成软件著作权:版权归属的边界与合规实践

软著政策研究员
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发布时间:2026-02-05
2026年AI生成软件成开发领域常态,其著作权归属存争议。本文结合法规与实操,为开发者厘清权益边界,提供合规指引。
AI代码生成与软件著作权

进入2026年,人工智能在软件开发领域的渗透已从辅助工具升级为核心生产力。从低代码平台的AI自动生成模块,到GitHub Copilot、字节跳动CodeGeeX等代码生成工具的广泛应用,AI能够在数小时内完成过去需要团队耗时数周的开发任务。然而,伴随AI生成软件的普及,软件著作权的版权归属问题却逐渐成为行业悬而未决的核心矛盾,困扰着无数开发者、企业与知识产权从业者。

一、AI生成软件著作权的核心争议点

AI生成软件的版权争议本质上围绕“谁是作品的创作者”展开。不同于传统软件开发过程中人类开发者全程主导代码编写、逻辑设计,AI生成软件的创作链条中,人类的角色更多是提出需求、设定参数、调整输出结果,而非直接编写每一行代码。这种“人机协作”的创作模式,使得版权归属的界定变得模糊不清。

一方面,部分开发者认为,AI只是辅助工具,最终的软件成果是基于人类的需求指令与优化调整产生的,因此版权应归属于人类开发者或其所属企业。另一方面,也有观点认为,AI生成的代码具有一定的自主性,尤其是当AI基于海量公开代码训练生成全新逻辑时,其成果的原创性难以完全归因于人类。此外,AI训练数据的版权问题也进一步加剧了争议——若AI生成的代码与现有开源代码存在相似性,如何界定侵权与合理使用,也是AI生成软著合规必须面对的问题。

二、国内外版权法规对AI生成作品的界定

从全球范围来看,不同国家与地区的版权法规对AI生成作品的界定存在差异,但整体呈现出“以人类贡献为核心”的判断逻辑。

在国内,根据《著作权法》及2026年最新修订的《计算机软件保护条例》补充条款,AI生成的软件作品若能体现“人类的独创性表达”,则可获得软件著作权保护。具体而言,人类开发者需要对AI生成的代码进行实质性的修改、整合或逻辑优化,形成具有独特功能、架构的软件,此时开发者或其所属主体可作为著作权人申请登记。反之,若完全由AI自主生成、人类未参与任何独创性调整的代码,则难以被认定为受保护的著作权作品。

在国际上,美国版权局在2025年的最新裁决中明确表示,仅由AI生成的作品无法获得版权登记,必须有人类的“创造性贡献”作为支撑;欧盟则在《数字市场法案》的补充条款中规定,AI生成作品的版权归属取决于人类用户对创作过程的控制程度,若用户提供了明确的创作目标、参数设定并进行了核心调整,则版权归属于用户。

三、企业与开发者的版权归属实操建议

面对AI生成软件的版权模糊地带,企业与开发者需要通过一系列实操措施来明确权益边界,规避法律风险。

首先,建立AI生成软件的创作日志体系。开发者应详细记录AI生成过程中的需求指令、参数调整、代码修改等关键环节,形成完整的创作链证据。这些记录不仅能证明人类在创作过程中的独创性贡献,也能在版权纠纷发生时作为核心证据使用。例如,某互联网企业在2025年的AI生成代码版权纠纷中,正是凭借完整的创作日志,证明了开发者对AI生成代码进行了超过30%的逻辑重构,最终赢得了版权归属的诉讼。

其次,明确AI工具的使用协议。在选择AI代码生成工具时,企业与开发者需仔细阅读工具的用户协议,明确AI生成代码的版权归属条款。部分工具规定,用户对生成的代码享有完全版权,而部分工具则保留一定的使用权或分许可权,因此需根据自身需求选择合规的工具。此外,建议优先选择提供版权合规证明的AI工具,降低后续的法律风险。

此外,对AI生成的代码进行独创性审查。在完成AI代码生成后,开发者应通过代码查重工具、人工审核等方式,确保生成的代码与现有开源代码或受保护作品不存在实质性相似,同时对代码进行功能优化、逻辑重构,注入人类的独创性表达,从而满足版权保护的核心要求。例如,开发者可以在AI生成的基础代码上添加自定义的业务逻辑模块、优化算法效率,使软件具备独特的功能与价值。

四、未来AI软著的发展趋势

随着AI技术的不断迭代与版权法规的逐步完善,AI生成软件著作权的界定将更加清晰。2026年年初,国内知识产权局已开始试点AI生成软著的专项登记通道,要求申请人提交AI创作过程的详细记录与独创性证明材料,这一举措将进一步规范AI生成软著的登记流程,提高登记效率与准确性。

未来,AI生成软著的保护范围可能会进一步扩展,不仅包括代码本身,还可能涵盖AI生成的软件架构、算法模型等核心组件。同时,针对AI训练数据的版权问题,行业内也可能形成统一的授权机制,比如建立AI训练数据版权池,允许开发者通过付费方式获取合法的训练数据,确保AI生成作品的合法性与原创性。

对于开发者与企业而言,提前布局AI生成软著的合规体系,不仅能有效保护自身的知识产权权益,还能在未来的市场竞争中占据优势。只有厘清版权归属边界,才能让AI技术真正成为软件开发的核心驱动力,推动行业的创新与发展。在AI技术与版权法规共同演进的背景下,开发者与企业需要持续关注行业动态,及时调整合规策略,确保自身的知识产权权益得到充分保障。