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AI时代软件著作权生成与归属:厘清边界,护航创新

软著政策研究员
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发布时间:2026-02-21
AI介入软著生成后,归属界定成行业新痛点。本文解读AI软著生成合规逻辑,梳理归属判定要点,为企业与开发者提供实操指引。

随着生成式AI技术的快速普及,其在软件开发与知识产权服务领域的应用日益深入,尤其在软件著作权登记的全流程中,AI正从辅助工具向核心参与角色转变。从自动梳理代码结构、生成符合规范的软件功能说明书,到智能匹配登记所需的各类材料,AI极大提升了软著生成的效率与标准化水平。但与此同时,AI介入下的软著归属问题,也成为困扰众多企业、开发者以及知识产权从业者的核心难题。

AI与知识产权保护

要厘清AI软著生成的归属边界,首先需要明确AI在软著生成过程中的角色定位。当前市场上的AI软著生成工具主要分为两类:一类是基于预训练模型的文档生成工具,能够根据开发者上传的代码片段自动生成软件的开发背景、功能模块、运行环境等登记所需的文字材料;另一类是深度集成开发环境的辅助工具,可实时追踪代码开发过程,自动整理形成符合软著归属合规要求的登记档案。无论哪类工具,AI本质上仍是人类的辅助工具,但其参与度的提升,使得软著的创作主体从单一人类扩展到“人类+AI”的组合模式,这对传统的归属判定逻辑提出了挑战。

根据我国《著作权法》的相关规定,著作权属于作者,本法另有规定的除外。创作作品的公民是作者。由法人或者其他组织主持,代表法人或者其他组织意志创作,并由法人或者其他组织承担责任的作品,法人或者其他组织视为作者。对于AI参与生成的软著内容,关键在于判断人类开发者是否对AI的输出内容进行了实质性的选择、编排与修改,使其体现出独特的智力成果。如果开发者仅通过AI生成基础文档,未进行针对性的调整与完善,那么这类内容可能难以获得著作权保护;反之,若开发者基于AI的输出进行深度加工,融入自身的技术思路与设计理念,那么该软著的归属应归属于开发者或其所属企业。

在企业级应用场景中,AI软著生成的归属问题往往涉及到委托开发、合作开发等复杂情况。例如,企业委托外部机构使用AI工具生成软著材料,此时需在委托合同中明确约定软著的归属权;若企业内部的开发团队与AI工具提供商合作开发AI软著生成系统,并将其用于自身产品的软著登记,则需在合作协议中明确各方的权利义务,避免后续的权属纠纷。此外,对于开源项目中使用AI生成的软著内容,还需遵循开源协议的相关规定,确保软著的归属与开源许可条款一致。

为了规避AI软著生成过程中的归属风险,企业与开发者可从以下几个方面入手:第一,留存完整的开发与创作记录。包括AI工具的使用日志、开发者对AI输出内容的修改痕迹、代码提交记录等,这些材料在归属争议发生时可作为关键证据;第二,明确合同条款。无论是委托开发还是合作开发,都需在合同中清晰约定软著的归属、使用权限以及侵权责任等内容;第三,关注法律规范的更新。随着AI生成内容知识产权领域的法律不断完善,及时调整自身的合规策略,确保软著登记与归属符合最新的法律要求;第四,寻求专业的知识产权服务机构的支持,这类机构能够根据具体情况提供针对性的归属判定建议与登记指导。

此外,《计算机软件著作权登记办法》中规定,申请登记的软件应是独立开发的,或者经原著作权人许可对原有软件修改后形成的在功能或者性能方面有重要改进的软件。在使用AI工具生成软著材料时,需确保所登记的软件符合“独立开发”的要求,避免因AI生成内容的同质化导致登记被驳回的风险。同时,开发者还需注意,AI生成的软著材料不能侵犯第三方的知识产权,比如代码片段是否涉及侵权,文档内容是否引用了未授权的材料等,这些都是影响软著归属与有效性的重要因素。

展望未来,随着AI技术的进一步发展,AI软著生成的功能将更加智能化与个性化,可能会出现完全由AI主导生成的软著内容。届时,软著的归属判定将面临更多新的挑战,需要法律层面的进一步明确与细化。但就当前而言,核心的判定逻辑仍未脱离“人类智力成果主导”的原则,企业与开发者只需把握这一核心,结合实操规范,就能有效规避归属风险,充分利用AI技术提升软著登记的效率与质量,为自身的技术创新保驾护航。