结合《生成式人工智能服务管理暂行办法》，解析AI时代软件著作权登记的新趋势与合规要点
AI生成软件浪潮下，软著登记的新困境
2026年1月，生成式AI技术在软件开发领域的渗透率已突破60%，从中小微企业的工具类软件，到大型科技公司的核心系统搭建，AI正成为软件开发的核心生产力之一。然而，AI技术的快速普及也为软件著作权登记领域带来了一系列新挑战：AI生成的代码片段与人工编写部分如何划分权属？企业利用大模型开发的软件，其著作权归属于谁？这些问题不仅困扰着众多科技企业，也对传统的软著登记规则提出了新的考验。
此前，因AI生成软件的独创性认定模糊、权属证据不足，不少企业的软著申请被驳回，甚至陷入知识产权纠纷。而《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）的落地实施，为解决这些问题提供了明确的规制框架，也重塑了2026年AI时代软著管理的整体格局。
《暂行办法》对AI生成软件软著的核心规制方向
《暂行办法》作为我国规范生成式AI服务的重要规范性文件，虽未直接针对软著登记作出细则规定，但其确立的“可溯源、权属清、有创新”三大原则，为AI生成软件的软著管理指明了核心方向。
1. 权属清晰：明确AI生成内容的著作权归属
《暂行办法》第12条明确要求生成式AI服务提供者“应当对生成内容的知识产权归属作出清晰约定”，这意味着企业在利用AI开发软件时，必须提前通过服务协议、内部章程等方式，明确AI生成代码的著作权归属——是归属于企业、AI服务提供商，还是参与开发的自然人。在软著登记过程中，登记机构会重点核查这份权属约定文件，以此作为认定著作权主体的核心依据之一。
例如，某互联网企业在2025年底利用大模型生成了一款客户管理系统的核心模块，因未与AI服务提供商签订权属协议，申请软著时被要求补充材料，耗时近3个月才完成登记。而在《暂行办法》实施后，此类权属约定已成为软著申请的必备前置条件。
2. 可溯源性：强化AI生成过程的证据留存
针对AI生成软件的独创性认定难题，《暂行办法》强调生成内容需“可追溯、可核验”。落实到软著登记实操中，申请人需要提交AI生成过程的完整记录，包括Prompt设计文档、模型训练数据来源、人工修改日志、软件版本迭代记录等。这些材料的作用在于证明：AI生成的代码并非完全由模型自动产出，而是经过了开发者的创造性调整，比如优化算法逻辑、适配特定业务场景、完善用户交互界面等，最终形成了具有独创性的软件作品。
3. 合规性要求：排除侵权与违法的AI生成内容
《暂行办法》禁止生成式AI服务提供者生成侵犯他人知识产权的内容，这也适用于AI生成软件的软著申请。如果AI生成的代码片段与已有软件构成实质性相似，或者使用了未经授权的训练数据，那么该软件将无法通过软著登记的审查。这一要求倒逼企业在AI开发过程中建立知识产权筛查机制，提前排查AI生成内容的侵权风险，比如利用代码查重工具对比AI生成代码与开源库的相似度，确保软件的独创性与合规性。
AI时代软著登记的合规实操路径
在《暂行办法》的规制下，2026年的AI生成作品软著合规登记需要遵循“三步走”的实操路径，确保申请材料符合新规要求：
第一步：事前明确权属与开发规范
企业在启动AI辅助软件开发项目前，应与AI服务提供商签订详细的知识产权协议，明确约定AI生成内容的著作权归属于企业；同时，制定内部AI开发规范，要求开发者留存所有与AI生成相关的操作记录，包括每一次Prompt的调整、代码的人工修改痕迹、模型参数的调整记录等。这些规范不仅是软著登记的需要，也是企业内部知识产权管理的重要组成部分。
第二步：事中留存完整的证明材料
在软件开发过程中，持续留存以下四类材料：一是AI生成的初始代码版本与最终软件版本的对比文档，突出人工创造性修改的部分；二是模型的版本信息、训练数据来源说明，证明训练数据的合法性；三是软件的功能测试报告与用户需求文档，证明软件具备特定的实用价值与独创性特征；四是内部知识产权审查记录，证明企业已对AI生成内容的侵权风险进行了排查。
第三步：按要求提交软著登记申请
在向版权登记机构提交申请时，除了传统的软著登记材料（如软件源代码、说明书、著作权人身份证明）外，额外附上《暂行办法》要求的权属协议、AI生成过程记录、独创性证明材料。同时，在申请书中详细说明AI在软件开发中的角色与人工干预的程度，比如AI负责生成初始代码框架，开发者完成了80%的业务逻辑优化与功能适配，帮助审查机构准确判断作品的独创性。
企业应对软著新挑战的长期策略
除了满足软著登记的即时合规要求外，企业还需要建立长期的AI知识产权管理体系，以适应未来技术与政策的迭代：
一是组建跨部门的知识产权管理团队，整合法务、技术、产品等部门的力量，从AI项目立项阶段就介入知识产权规划，明确每个环节的知识产权责任；二是定期开展AI生成软件的知识产权培训，提升开发团队的合规意识，使其在开发过程中主动留存证据、排查风险；三是利用区块链技术留存AI开发过程的所有数据，确保证据的不可篡改与可追溯性，为后续的软著登记或知识产权纠纷提供有力支撑；四是密切关注软著登记规则的更新，及时调整内部管理流程，确保企业的软著管理始终处于合规状态。
总之，随着生成式AI技术的持续发展，软件著作权的登记与管理规则也在不断迭代。《暂行办法》的出台为AI时代的软著合规提供了明确的方向，企业只有紧跟政策要求，完善内部管理，才能在享受AI技术红利的同时，有效规避软著领域的知识产权风险，为自身的创新发展保驾护航。在2026年这个AI与软件产业深度融合的关键节点，软著管理已经不再是单纯的登记流程，而是企业知识产权战略的核心组成部分。